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[摘要]開戰之前一直看好李世石的諸多專業棋手也是哀鴻一片，從當今最紅的棋手柯潔，到“棋聖”聶衛平都對於李世石的前景相當悲觀 李世石能不能贏下一盤陡然間成為瞭這場人機大戰的最後懸念。
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人機大戰第二回合，AlphaGo 再勝 李世石。有人說，人工智能已經把人類逼到瞭墻角，開戰之前一直看好李世石的諸多專業棋手也是哀鴻一片，從當今最紅的棋手柯潔，到“棋聖”聶衛平都對於李世石的前景相當悲觀 李世石能不能贏下一盤陡然間成為瞭這場人機大戰的最後懸念。
從人機大戰之前圍棋專業人士普遍樂觀，到兩戰之後，整個圍棋界愁雲密閉，甚至心生恐懼，人類的情緒起伏和AlphaGo的冰冷和莫測形成瞭鮮明的對比。當我和著名圍棋記者、學者胡廷楣再次聊起這兩盤棋時，胡老師則拋出瞭一個更加冰冷的問題：李世石和AlphaGo，在圍棋上究竟誰更能代表人類？
和第一盤用“柯潔”的妙手逆轉成功相比，AlphaGo在第二盤的表現在很多職業棋手看來是顛覆性的，它幾次“非人類”思維的落子讓人大呼看不懂，但AlphaGo看似落後的招法卻隨著局勢的演進而逐漸體現出價值，而最後的結果則再一次證明瞭AlphaGo數次詭異出手的精妙之處。
面對AlphaGo的“新招”，不僅當局者李世石陷入瞭長考，就連觀戰的古力、俞斌這樣的九段棋手也不再敢輕易下結論，人類似乎陷入瞭一種驚恐的狀態，而恐懼感正是來自AlphaGo逐漸露出的“非人類”思維。不過，在胡廷楣看來，把AlphaGo的這些招法稱之為“非人類”是值得商榷的。AlphaGo的確是一臺機器，但它的誕生，首先是基於圍棋的規則和贏棋的原則，然後在海量的棋譜數據中進行不斷的學習，通過經驗的總結之後進行思維判斷，它無法突破圍棋這個古老的規則設定，它隻是運用瞭現代科技的手段來實現“思考”，雖然它思考的方式可能我們還無從知曉。從某意義上而言，李世石隻是代表瞭他自己，而AlphaGo則可能是柯潔和聶衛平的合體，吳清源和木谷實的結合，甚至是古往今來所有棋手的一個整體集成，唯一不同的是，它利用現代科技的手段把這種“完美”變成瞭可能。
現在的問題不是AlphaGo不瞭解棋手，而是棋手並不瞭解AlphaGo，這正是讓人類棋手感到恐懼的根源。而在胡廷楣看來，這也許正好促使人類棋手開始正視Alpha－Go 職業棋手都有通過打譜來研究對手，提升自己的習慣，或許現在也該是職業棋手打AlphaGo棋譜的時候瞭。其實，無論AlphaGo的思維如何出奇、出新，其思維的終點都是指向贏棋，無論它的思維方式有多高深和玄妙，都無法超越基於圍棋原則的思維邏輯，這無疑也正是AlphaGo固有的人類屬性。
在圍棋上，學習定式一直是一個重要的方式，頂尖高手雖然不會再拘泥於定式，但也會在定式的基礎上進行更多的變化 因為定式是棋手們經過反復演算和實踐之後的經驗積累，是指向“贏”棋的路徑。也許，在AlphaGo的思維方式裡，所謂“定式”並不存在，它隻是服從圍棋的基本思維邏輯，而這恰恰打破定式，無限拓寬思路的圍棋之“道”。或許，我們應該感謝AlphaGo，它為圍棋打開瞭另外一道門，一道其實一直存在，但卻被“定式”掩蓋的門。
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